УЉЕ-ФОТОТАЛАС
Принципи
Систем OIL-PHOTOWAVE користи технологију снимања велике брзине за интелигентно снимање облика честица које протичу кроз проточну ћелију. Помоћу интелигентног алгоритма за обуку добијају се морфолошке карактеристике честица хабања (као што су еквивалентни пречник, морфолошки фактор и однос шупљина), а честице се аутоматски класификују и броје како би се утврдио главни облик хабања или извор контаминације и одредио степен контаминације уља, лако процењујући стање машине за само неколико минута.
СПЕЦИФИКАЦИЈЕ
| СТАВКА | ПАРАМЕТРИ | |
| 1 | Метода испитивања | Снимање великом брзином |
| 2 | Техника | Интелигентно препознавање слика |
| 3 | Величина пиксела | 1280×1024 |
| 4 | Резолуција | 2 ум |
| 5 | Оптичко увећање | ×4 |
| 6 | Минимална граница детекције облика честица | 10 ум |
| 7 | Минимална граница детекције величине честица | 2 ум |
| 8 | Класификација честица хабања | Сечење, клизање, замор и неметални материјали |
| 9 | Степен контаминације | ГЈБ420Б, ИСО4406, НАС1638 |
| 10 | Функције | Анализа честица хабања и степена загађења; Модули за анализу влаге, вискозности, температуре, диелектричне константе за опције |
| 11 | Време тестирања | 3-5 минута |
| 12 | Запремина узорка | 20 мл |
| 13 | Распон честица | 2-500 ум |
| 14 | Режим узорковања | Перисталтичка пумпа са 8 ваљака |
| 15 | Уграђени рачунар | 12,1-инчни ИПЦ |
| 16 | Димензије (В×Ш×Д) | 438 мм × 452 мм × 366 мм |
| 17 | Моћ | AC 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | Захтеви за рад у области животне средине | 5°C~+40°C, <(95±3)% релативне влажности |
| 19 | Температура складиштења (°C) | -40°Ц ~ +65°C |
Типична примена
Брод, електрична енергија, инжењерске машине, индустријска производња, авијација, железница
Кључне карактеристике
-Анализирајте стварне морфолошке карактеристике и облик хабања честица величине изнад 10 μm.
-Анализирајте степен контаминације честица величине изнад 2μm.
-Опције вишеструког режима анализе влаге, вискозности, температуре, диелектричне константе.
-База података за обуку карактеристика морфологије честица хабања и база података за дневну анализу.
-Класификација хабања и анализа трендова.
-Коришћење интелигентног алгоритма за обуку за класификацију и бројање честица хабања услед сечења, клизања, замора и неметалних (капљице воде, влакна, гума, шљунак и други неметални) узрока.
